Смартфоны научили ретушировать фотографии в реальном времени

Некоторые смартфоны умеют расширять динамический диапазон фотографий с помощью функции HDR. Но из-за ограниченной мощности смартфона она работает только для уже отснятых изображений. Специалисты из Google и MIT решили эту проблему и создали алгоритм, который качественно обрабатывает фотографии в реальном времени.

994 поста 13.6K подписчика

Главное правило, это вести себя как цивилизованный человек!

Но теперь есть еще дополнительные правила!1. Нельзя раскручивать свой сайт, любую другую соц сеть или мессенджер, указывая их как источник. Если данная разработка принадлежит вам, тогда можно. 2. Нельзя изменять заглавие или текст поста, как указано в источнике, таким образом чтобы разжигать конфликт.

3. Постите, пожалуйста, полный текст с источника, а не превью и ссылка.

в итоге получается фотка размером 800х600, потому и быстро.

у меня тел тоже так делает, только такой результат никому не нужен

Знает может кто прогу по удалению движимых обьектов с фотографии в реальном времени (а не через ФШ? Была раньше компания scalado, но пропала, а прога (scalados remove), судя по демо-видео была крутая

У меня даже старый телефон с 1.3Мп камерой мог фильтр наложить риалтайм.

Новость века.. а мужики то не знали *сарказм. Вечно гугол какую-то хуету за новости выдает.

Так ссылку на приложение никто выкладывать не собирается, да?

Хорошее приложение, выкладывать его мы, конечно, не будем!

Особенности API от NASA

Ранее я писал статью А вы знали что у NASA есть API?, где я рассказал как создал канал, куда ежедневно и автоматически публикуются картина дня от NASA с описанием на русском. На мое удивление подписалось около 300 человек чему я рад, все работало как нужно, но cегодня я проснулся и публикации не увидел, подумал "что не так?"

Оказалось, что Json который NASA возвращает динамический, и мой скрипт из-за отсутствия определенного поля навернулся😁 пофиксить не проблема, но мне стало интересно, а что NASA мне послал? а оказалось что вернулось красивое видео на несколько секунд:

Дак еще и с описанием😁 я не мог такое игнорировать, и решил что подписчики должны тоже видеть эту красоту, но я столкнулся с несколькими проблемами:

1 - Видео, это просто ссылка на Youtube, а я не хочу чтобы в телеграмме для просмотра видео подписчики шли в Youtube, и так много ссылок, зачем еще одна.

2 - Если я буду добавлять описание + ссылку на Youtube будет выглядеть не так красиво (нуу не так как я задумал то есть😁) что мне тоже не очень понравилось

3 - Мне нужно было быстрое решение, но быстрых решений я пока не видел, и понимал что нужно более детально не только изучить документацию ну и поиграться с кодом, чтобы сделать все красиво.

По этому что? я решил сделать чуть более туго, но безотказно (но это не точно)

Получаем Json , понимаем что там ссылка на видео в Youtube, в итоге просто скачиваем его, формируем пост с описанием, потом отправляем в телегу этот видос, щас расскажу как:

1 - Как скачать видео с Youtube (я по прежнему использую Python):

Есть классная библиотека - pytube, в итогу нам от NASA API в поле url приходитссылка на ютуб видео, и мы его просто подставляем куда нужно:

первая строка это импорт библиотеки

Потом я захотел чтобы я мог эти видео отдельно скачивать, тут мне помог nginx, по факту благодаря конфигурации примерно такого вида:

Можно обратится к серверу по доменному имени + имени видео, и будет возможность его скачать с так сказать собственного хранилища (нуу, такая у меня хотелка была)

Усе? нет, нужно же видео загружать в телеграм еще, и тут мне помогла моя хотелка )

на Python используя библиотеку requests пишем такую тему:

что тут происходит можете читануть в предыдущей статье (там в начале ссылка) из нового тут вместо sendPhoto sendVideo, ну и добавлен параметр video, куда мы просто передаем ссылку на видео с нашего хранилища (если что, ссылку на ютуб туда передать нельзя, телеграм вас пошлет куда подальше)

и вуаля, в итоге что у нас есть:

1 - Если получили ссылку на видео в ютуб, cкачиваем видео наше хранилище.

2 - Отправляем в телеграм это видео, указывая ему ссылку на наше видео с нашего хранилища + описание.

Подводные камни что приходят сразу на ум:

1 - Если NASA API вернет видео больше 50МБ, API телеги нас пошлет

2 - Когда сохраняете видео, лучше дополнительным параметром в методе download(dest) измените имя загружаемого файла на какое-то свое даже рандомное, ибо кто знает как там они его назовут, вдруг это навернет вам сервер или поломает скрипт 😂.

Ну и шаг с хранилищем можете опустить, это больше мне для себя любимого.

если что не пугайтесь, там теперь льются еще данные из hubblesite.org

Российский павильон на Всемирной выставке Экспо 2020 | Экскурсия – Екатерина Прибыткова | Научпоп

Мини-экскурсия по Российскому павильону на Всемирной выставке 2020 в Дубае. Как выглядит павильон России на Экспо 2020 и что представлено внутри?

Рассказывает и показывает Екатерина Прибыткова, директор по международным коммуникациям павильона России на Expo 2020.

Благодарим за организацию съёмок на Международной выставке в Дубае Федеральную службу по интеллектуальной собственности (Роспатент и Федеральный институт промышленной собственности). Благодарим за монтаж Александра Пащенко (НаукаPRO–Краснодар).

Для тех, кто предпочитает смотреть на Ютуб: https://youtu.be/jfGnYagnD8U

Космическая гидрометеорология - прогноз погоды по данным со спутников

Последний пост видимо оказался слишком узконаправленным, потому что обсуждения никакого не вызвал. Что же, не буду тогда вдаваться в технические сложности, постараюсь писать более понятно.

Итак, прогноз погоды со спутника.

Такой прогноз называется наукастинг, обычно он делается на ближайшие часы (до 2-6 часов вперед).

Обычно, для решения задачи наукастинга берут спутниковые снимки (обычно каналы самого прибора + параметры облачности), добавляют метеорологические радары и данные численного прогноза погоды - и делают прогноз.

Про спутниковые данные уже рассказывал, что же такое метеорологические радары?

Это доплеровские радиолокационные станции, которые позволяют определять координаты выпадения осадков, направления их движения и их тип.

Расположение радаров на территории Росси приведено ниже (взято отсюда)

Как видно, в основном они располагаются в Европейской части России. Все что дальше Урала - естественно, будет работать плохо. Поэтому для этих территорий применяют модели численного прогноза погоды вместо радаров.

Посмотреть данные радаров по осадкам в реальном времени можно на accuweather.com и meteoinfo.ru/radanim

Численная модель прогнозирования погоды — это компьютерная программа, построенная на основе системы уравнений гидромеханики (уравнения Эйлера) и составляющая на основе текущих данных метеорологический прогноз. Эта модель может быть глобальной, покрывающей всю Землю, или локальной, покрывающей отдельный участок планеты.

В основе моделей лежат математические уравнения, описывающие аэро- и термодинамические процессы в атмосфере и связывающие такие параметры как плотность, скорость, давление и температуру. Эти уравнения являются нелинейными и не имеют точного решения, поэтому для их решения используются численные методы. Исходные уравнения дискретизируются во времени и пространстве и превращаются в систему линейных уравнений, связывающую наборы физических параметров в выбранных точках (узлах вычислительной сетки). Чем больше используется точек для расчета, тем выше точность модели, но и тем выше требования к вычислительным мощностям.

Наиболее известные модели на сегодняшний день - GFS, WRF, ICON, ECMWF.

Кстати, удобные сервисы по просмотру параметров моделей - температура на уровнях, скорость ветра, осадки, влажность и т.д., удобно смотреть на сайтах windy.com и ventusky.com.

Как именно делают наукастинг и кто этим занимается?

Вкратце - они использовали для составления прогноза оптический поток и нейронную сеть. Результаты, судя по всему, внедрены в Яндекс.Погоду.

Также они приводят интересный график

Согласно которому точность прогноза уменьшается тем больше, чем больше время самого прогноза. То есть предсказывая погоду на 2 часа вперед точность составляет 35-45%.

Как я понял, там делают упор как раз только на использование спутников, потому что на Дальнем востоке радаров почти нет. Но к чему это привело и где это используется - непонятно.

Таким образом, со спутников делают прогноз - но на небольшой период времени. До 2 часов максимум. И чем больше время прогноза - тем меньше точность.

Если есть вопросы по этой теме или есть вопросы из других направлений - спрашивайте)

Голод и проблемы с экологией решены?

В Китае испытали установку по превращению углекислого газа в биотопливо

Снижения выбросов углекислого газа в атмосферу можно добиться с помощью улавливания парниковых газов. Большой вопрос: что делать с этими газами и CO2 в дальнейшем? Углекислый газ предлагают закачивать в подземные карманы, связывать и даже превращать в биотопливо. Очевидно, последний способ наиболее предпочтительный, поскольку позволяет использовать синтезированное топливо вместо добычи ископаемых.

Как сообщают источники, в Китае успешно создана и испытана перегонная установка, которая с высочайшей эффективностью превращает углекислый газ в биотопливо. Объект построен по проекту группы китайских учёных из Даляньского института химической физики (DICP). Химическую реакцию в присутствии металлических катализаторов учёные описали в журнале Nature Communications ещё в 2017 году. Также в создании установки принимали участие специалисты компании Zhuhai Futian Energy Technology, а реализован эксперимент был с подачи Китайской федерации нефтяной и химической промышленности (CPCIF).

Демонстрационный объект был построен в промышленном парке Цзоучэн в 2020 году. В октябре 2021 года установку запустили и она работала 72 часа в непрерывном режиме. В процессе реакции гидрирования CO2 около 95 % углекислого газа было превращено в жидкое топливо с октановым числом 90, что соответствует китайскому национальному стандарту VI. Пилотная установка способна в год производить 1000 тонн такого топлива. Техпроцесс, по словам источника, довольно сложный, но требует так мало энергии на своё поддержание, что у подобного метода есть коммерческие перспективы.

Ответ на пост «И ты, Брут»

Я вообще не понял, где, кто и когда объявил DuckDuckGo поисковиком, который позиционировал себя абсолютно независимым относительно политических ситуаций в мире.

Давайте раскроем эту тему детально.

Чем DuckDuckGo отличается от Google и Яндекс

Основная задача DuckDuckGo заключается не в фиктивном, а в реальном обезличивании пользовательской информации. Поисковые системы отслеживают личную информацию пользователей и передают её затем рекламным компаниям (как минимум), хотя, как утверждают представители Google и Яндекс, они делают это в «обезличенном» виде, то есть без привязки к конкретному аккаунту и человеку. Тем не менее, вряд ли кто-то может помешать поисковикам персонифицировать такую информацию по запросу, и в результате не только рекламные сервисы, но и правоохранительные органы будут знать о вас всё: какие сайты вы посещаете, где регистрируетесь, с кем и как общаетесь. А уж о том, как эта информация порой используется в России, знают не только продвинутые юзеры, но и многие из тех, кто не слишком посвящён в детали работы поисковиков.

Как DuckDuckGo помогает сохранять конфиденциальность в сети