Домашние задания по Цифровой грамотности 2018 (2 семестр)

Домашние задания по Цифровой грамотности 2018 (2 семестр)

Дедлайн 27 января 2018 23:59. Важно: После дедлайна работы не принимаются.

Предварительная часть (для тех, кто этого еще не сделал):

  1. создать аккаунт на github
  2. зарегистрироваться в Telegram
  3. вступить в чат своей группы
  4. заполнить форму-анкету

Основная часть:

  1. Создать репозиторий с названием hw1
  2. Добавить в репозиторий README
  3. Заполнить README информацией о себе, уместно(!) используя как можно больше средств разметки markdown (заголовки, подзаголовки, выделения, списки, ссылки, картинки. ). Минимальный объём: 1000 знаков (с учетом элементов разметки).

Бонусная часть (за это начисляются дополнительные баллы):

  1. Добавить в README таблицу (например, это может быть ваше расписание)

Домашнее задание 2

Дедлайн 2 февраля 2018 23:59. Важно: После дедлайна работы не принимаются.

Суть: Используя ворд (или любой другой текстовый редактор) надо составить свое CV (резюме)

Требования к оформлению:. 1. Резюме должно занимать ровно 1 страницу и иметь четкую структуру (а не быть сплошным текстом) 2. В верхней части файла указать ваше Имя, Фамилию, контактные данные, можно добавить фотографию 3. Основная часть резюме должна состоять минимум из 4 разделов. Примеры разделов:

  • образование
  • достижения (грамоты, сертификаты, дополнительные курсы)
  • владение иностранными языками
  • опыт работы (если есть)
  • профессиональные навыки
  • личные качества и увлечения

(Можно придумать другие варианты)

4. Каждый раздел должен содержать заголовок и несколько подпунктов. 5. Разделы отделить друг от друга отступами или горизонтальными линиями 6. Хотя бы один раздел должен содержать две колонки. Например:

  • период обучения – образовательное учреждение
  • иностранный язык – уровень владения

7. Готовое резюме надо экспортировать в pdf и загрузить вместе с исходным документом Word на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) в репозиторий с названием hw2

Примеры красивых резюме можно посмотреть здесь (они сделаны не в ворде, но можно постараться сделать так же красиво:)

Домашнее задание 5

Дедлайн 11 марта 2018 23:59. Важно: После дедлайна работы не принимаются.

Результатом задания должен быть отчёт, сохраненный в PDF! (см. Правила сдачи) 1. Сравните частоту употреблений (ipm) слов "ныне" и "сейчас" в разное время (например, в 18, 19, 20 веках) на основе Национального корпуса русского языка. С помощью Excel постройте столбчатые диаграммы по частотам употреблений этих слов в 18-20 веках (основной подкорпус). Сравните частоты употреблений в основном и поэтическом подкорпусах. Напишите небольшой отчёт, включите в него иллюстрации и их интерпретацию. 2. Перед Вами несколько диалогов. Могли ли они встретиться в таком виде во времена правления Екатерины Второй? Подкрепите свои рассуждения данными из Национального корпуса русского языка. Полученные выводы включите в отчёт.

3. Бонусное задание. Посмотрите динамику употребления слова "щас" в основном подкорпусе с 1950 года до наших дней, постройте график. Сравните употребление слова "щас" в текстах разных жанров (жанр можно задать при выборе подкорпуса. Включите анализ полученных результатов в отчет. 4. Бонусное задание. Найдите в основном подкорпусе сочетания "литература/культура/искусство/язык + существительное в Р.п" (филологам -- литература, культурологам -- культура, искусствовелам -- искусство, дия - язык), скачайте выдачу в формате Excel (ссылка на скачивание будет в самом низу), отсортируйте строки по столбцу F (там будут существительные в Р.п.) и проанализируйте результаты. Какая литература/культура/искусство/язык упоминается в корпусе чаще всего? Выводы включите в отчет.

Важно! Правила сдачи:

Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw5. Отчёт нужно писать в Word (или любом аналоге), затем конвертировать этот файл в PDF, итоговый файл должен называться ruscorpora_report.pdf. Перед сдачей проверьте, пожалуйста, что иллюстрации, поля и форматирование документа в порядке. Придерживайтесь строгого стиля.

Домашнее задание 6 (NGrams&AntConc)

Дедлайн 9 апреля 2018 23:59. Важно: После дедлайна работы не принимаются. Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw6. Ответы на задания помещайте в readme.

Useful Tips: Как сделать скриншот? 1) если у вас Windows, скриншот удобно делать с помощью стандартной программы “Ножницы” 2) если у вас Mac, используйте команду Command+Shift+4: выделите нужную часть экрана (скриншот окажется у вас на рабочем столе).

Как вставить картинку в readme? Для того, чтобы вставить в readme картинку, вам понадобится ссылка на нее. Получить ссылку можно в том числе следующим образом: 1) откройте свой репозиторий hw6, выберите upload files. Загрузите картинку со скриншотом. 2) откройте загрузившийся рисунок и скопируйте ссылку из адресной строки. Она должна быть следующего вида:

1. Найдите 10 самых частотных продолжений фразы "due to the". Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми. В инструкции по Advanced Usage данный тип поиска называется Wildcard search.

2. Выберите слово, которое может одновременно относиться к 2 или более различным частям речи. Это может быть слово любого языка, представленного в Google Ngrams. Постройте график. На графике должны быть две кривые (или более). Для каждого слова должен был указан частеречный тэг. Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми. См. в инструкции часть Part-of-speech Tags.

3. Выберите два синонима: один характерный для британского английского, другой – для американского. Посмотрите в Google Ngrams, действительно ли это так (т.е. действительно ли слова характерны для разных вариантов английского). На графике должно быть четыре кривые: две отражают частотность первого слова в корпусе британского и американского английского, две – частотность второго слова. Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми. Какие выводы Вы можете сделать из полученных данных? Приведите Ваши размышления в ридми. См. в инструкции часть Corpora, а также объяснения для corpus selection operator.

Суть: Анализ стилистических (языковых) особенностей текста посредством использования программы AntConc.

Используя программу AntConc, сравните текст Л. Толстого «Анна Каренина» и произведение любого современного автора.

Для обоих текстов:

а) Отсортируйте слова по частоте (Word List - Sort by Freq). Какие слова оказались в 5-ке наиболее частотных? Не только назовите конкретные слова, а подумайте, почему они там оказались. б) Какие слова оказались самыми редкими? Как быстро получить эти результаты? (Выпишите, какие настройки вы использовали) в) выберите 3 слова и проанализируйте контексты, в которых они используются (Concordance) г) постройте для них Concordance Plot для каждого слова, проанализируйте функционирование этих слов в разных частях текста д) выберите по одному слову из каждого текста и составьте для них список биграмм - N-грамм (Clusters/N-gram → min (2) - max (5)?) е) сделайте вывод об индивидуальных особенностях авторских стилей. Все наблюдения и иллюстрации объедините в отчет в свободной форме. ж) бонусное задание: воспользуйтесь любой опцией, не указанной выше, которая может сообщить какую-либо дополнительную информацию о тексте.

Домашнее задание 8 (ДИЯ)

Дедлайн 29 апреля 2018 23:59. Важно: После дедлайна работы не принимаются. Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw8.

1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение. 2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi Если не удаётся установить gephi или приложение выдаёт ошибку, ознакомьтесь с этой инструкцией. 3. Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки (раздел "Window"->"Layout"), подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов. 4. Рассчитайте модулярность графа (раздел "Window"->"Statistics"->"Modularity") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Window"->"Appearance"->"Nodes"->"Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности? 5. Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д. 6. Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий. бонусная часть: 7. Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins"). 8. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка network в указанной директории. 9. Загрузите файлы из экспортированной папки network в репозиторий (Файл index.html и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md.

Домашнее задание 7

Дедлайн 29 апреля 2018 23:59. Важно: После дедлайна работы не принимаются. Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw7.

1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение. 2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi Если не удаётся установить gephi или приложение выдаёт ошибку, ознакомьтесь с этой инструкцией. 3. Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки (раздел "Window"->"Layout"), подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов. 4. Рассчитайте модулярность графа (раздел "Window"->"Statistics"->"Modularity") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Window"->"Appearance"->"Nodes"->"Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности? 5. Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д. 6. Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий. бонусная часть: 7. Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins"). 8. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка network в указанной директории. 9. Загрузите файлы из экспортированной папки network в репозиторий (Файл index.html и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md.

Домашнее задание 8 (Филология)

Дедлайн 03.06.2018 23:59.

Скачайте файл с Повестью Временных Лет. Летопись необходимо отредактировать следующим образом: 1. Удалить все пустые строки. 2. Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". В выдаче должны быть такие слова как "Ярославля, Ростиславъ, Ростиславу, Переяславлъ" и т.п. Но не должно быть "славу, выславше" и т.п. 3. Найти все упоминания Новгорода. Учтите, что написание может быть разным . В выдаче должны быть такие слова как "Новѣгородѣ, Новъгородъ, Новгородцю, Новагорода, Новугороду". БОНУС: После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). Например, надо добавить пробел после двоеточия, точки с запятой, запятой; перед квадратной скобкой должен быть пробел; после точки должен быть пробел, если до нее буква или кавычка, а после нее нет другой точки. В идеале регулярное выражение должно быть в одну строку, но при необходимости можно использовать несколько.

Важно! Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub. Под задание нужен отдельный файл в репозитории с именем result.txt, в который вы скопируете летопись после обработки (то есть тот текст, который у вас получился после выполнения всех заданий) В README.md вы описываете все, что делали: Использовал регулярное выражение: . заменил все вхождения на . Использовал регулярное выражение: . Всего упоминаний о князьях нашел: (число) Использовал регулярное выражение: . Всего упоминаний Новгорода нашел: (число)

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли.

Домашнее задание 8 (ИИ и Культурологи)

Дедлайн 19 мая 2018 23:59. Важно: После дедлайна работы не принимаются. Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw8.

0. Ознакомьтесь с возможностями популярных конструкторов сайтов Wix, Tilda, ReadyMag. 1. Выберите тему вашего будущего сайта. Это может быть ресурс о каком-либо мероприятии (выставка, концерт, лекция…), направлении в искусстве, интересной фигуре, либо сайт об одном из ваших учебных проектов. 2. Выделите на сайте область About (вкладка/текстовое поле/выпадающее меню), в которой будет рассказано о вашем ресурсе и его цели. 3. Кроме того, на сайте должны присутствовать следующие элементы: а) Заголовок б) Несколько страниц в) Система навигации по разделам сайта г) Контент: тексты (на каждой странице), картинки (не менее 3 на страницу), видео (опционально) д) Форма регистрации на мероприятие (опционально) е) Контакты ж) Карта (опционально)

Бонус: а. Используйте в качестве конструктора сайтов Tilda или ReadyMag б. Адаптируйте дизайн ресурса под мобильные устройства.

Домашнее задание 9 (ДИЯ)

Дедлайн 01.06.2018 23:59.

Скачайте файл с Повестью Временных Лет. Летопись необходимо отредактировать следующим образом: 1. Удалить все пустые строки. 2. Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". В выдаче должны быть такие слова как "Ярославля, Ростиславъ, Ростиславу, Переяславлъ" и т.п. Но не должно быть "славу, выславше" и т.п. 3. Найти все упоминания Новгорода. Учтите, что написание может быть разным . В выдаче должны быть такие слова как "Новѣгородѣ, Новъгородъ, Новгородцю, Новагорода, Новугороду". БОНУС: После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). Например, надо добавить пробел после двоеточия, точки с запятой, запятой; перед квадратной скобкой должен быть пробел; после точки должен быть пробел, если до нее буква или кавычка, а после нее нет другой точки. В идеале регулярное выражение должно быть в одну строку, но при необходимости можно использовать несколько.

Важно! Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub. Под задание нужен отдельный файл в репозитории с именем result.txt, в который вы скопируете летопись после обработки (то есть тот текст, который у вас получился после выполнения всех заданий) В README.md вы описываете все, что делали: Использовал регулярное выражение: . заменил все вхождения на . Использовал регулярное выражение: . Всего упоминаний о князьях нашел: (число) Использовал регулярное выражение: . Всего упоминаний Новгорода нашел: (число)

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли.

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎